GPT Image 2 ist ein Bildmodell von OpenAI, das neue Bilder aus Prompts erstellt oder vorhandenes Bildmaterial als Ausgangspunkt nutzt. Wähle auf aiimg.me den passenden Workflow, prüfe Seitenverhältnis, Ausgabestufe, Anzahl und Credit-Schätzung und generiere anschließend im Browser.
Text oder Bild
Beginne mit der Eingabe, die die Richtung am klarsten vorgibt
Was das Modell kann
OpenAI beschreibt GPT Image 2 als Modell mit Text- und Bildeingabe, Bildausgabe sowie Funktionen zur Erzeugung und Bearbeitung. aiimg.me teilt diese Möglichkeiten in Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild auf. Diese Seite erklärt die aktuell auf aiimg.me verfügbaren Einstellungen, nicht die gesamte offizielle API.
Das Modell ist hilfreich, solange Motiv, Umgebung, Komposition, Farbwelt, Material oder Stil noch entschieden werden. Du kannst diese Angaben beschreiben oder als Referenz zeigen. Muss eine fertige Datei außerhalb einer exakten Korrektur unverändert bleiben, ist ein deterministischer Editor die bessere Wahl.
Offizielle GPT-Image-2-Modelldokumentation lesenWorkflow wählen
Entscheidend ist, wo die verlässlichste Information liegt. Nutze Text, wenn das Briefing die Richtung trägt. Wähle Bild-zu-Bild, wenn sich Motiv, Aufbau oder Look leichter zeigen als beschreiben lassen.
Text zu Bild
Beginne mit Motiv und Verwendungszweck und ergänze Umgebung, Komposition, Licht, Material, Farbe und Stimmung. Zum Beispiel: „Editoriales Produktfoto einer matt kobaltblauen Schreibtischlampe auf hellem Kalkstein, weiches Seitenlicht, 4:5-Komposition, viel Freiraum über der Lampe für eine Überschrift.“
Bild zu Bild
Lade mindestens ein Bild hoch, gib jeder Referenz eine Aufgabe und beschreibe die Änderung. Beispiel: „Referenz 1 nur für Flaschensilhouette und frontalen Kamerawinkel. Referenz 2 nur für die Sandsteinpalette. Flasche auf hellem Travertin mit warmem morgendlichem Seitenlicht.“ Referenzen leiten eine neue Generierung, sperren aber nicht jeden Pixel.
Einstellungen und Credits auf aiimg.me
Vor „Generieren“ berechnet der Arbeitsbereich die Gesamtkosten aus Ausgabestufe und Anzahl. Ein einzelnes 1K-Ergebnis ist der günstigste Weg, Komposition und Anweisung zu prüfen. Erhöhe Stufe oder Anzahl nur für einen konkreten nächsten Arbeitsschritt.
| Bilder | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 Credits | 20 Credits | 40 Credits |
| 2 | 20 Credits | 40 Credits | 80 Credits |
| 4 | 40 Credits | 80 Credits | 160 Credits |
Für 10 Credits pro Bild ist 1K der wirtschaftliche erste Test für Motiv, Ausschnitt, Farbwelt und Prompt-Logik. Es ist ein Entscheidungswerkzeug, keine kleinere Ausgabe einer noch ungeklärten Idee.
2K kostet 20 Credits pro Bild und ist sinnvoll, wenn die Richtung feststeht und eine größere Ausgabe im nächsten Schritt hilft. Die Einstellung löst einen Größenbedarf, ersetzt aber keine weitere Prompt-Überarbeitung.
4K kostet 40 Credits pro Bild und damit viermal so viel wie 1K. Die Ausgabestufe ändert sich, eine vage Anweisung, unerwünschte Objekte, falscher Text oder eine schwache Komposition jedoch nicht.
Fordere beim Prüfen eines Prompts nur ein Bild an. Wähle zwei oder vier, wenn parallele Varianten die Entscheidung erleichtern; die Kosten pro Bild werden mit der Anzahl multipliziert. Nach „Generieren“ wird jede Aufgabe berechnet. Für als fehlgeschlagen erfasste Aufgaben werden verbrauchte Credits erstattet.
Verfügbar sind Auto, 1:1, 5:4, 9:16, 21:9, 16:9, 4:3, 3:2, 4:5, 3:4, 2:3. Nutze Auto bei offenem Layout, 1:1 für quadratische Flächen, 4:5 oder 3:4 für Hochformat, 9:16 für vertikale Displays und 16:9 oder 21:9 für breite Kompositionen. Lege das Ziel möglichst vorher fest; ein späterer Zuschnitt kann wichtigen Freiraum entfernen.
Hinweise zu Referenzbildern
Bild-zu-Bild benötigt mindestens eine Referenz und akzeptiert bis zu 16. Jede Datei darf bis zu 30 MB groß sein; unterstützt werden JPG, JPEG, PNG, WEBP. Das Maximum hilft, wenn verschiedene Bilder verschiedene Fakten liefern, und ist kein Ziel für jede Aufgabe.
Beginne mit der kleinsten Auswahl, die die Aufgabe erklärt. Widersprechen sich Referenzen bei Form, Kamerawinkel, Farbwelt oder Licht, benenne das Bild, das die jeweilige Entscheidung steuert. Zusätzliche Eingaben können Kontext liefern, aber auch konkurrierende Richtungen erzeugen.
Lade nur Material hoch, das du verwenden darfst, und lies vor vertraulichen oder sensiblen Bildern unsere Datenschutzerklärung .
GPT Image 2 verwenden
Ein sinnvoller Durchlauf beginnt vor dem Klick auf „Generieren“. Entscheide, ob Text oder Bild die verlässlichere Grundlage ist, wähle den passenden Workflow, setze nur so viele Credits wie nötig ein und prüfe das Ergebnis, bevor du weitermachst.
Nutze Text-zu-Bild, wenn das Briefing die Szene ausreichend beschreibt. Wähle Bild-zu-Bild, wenn Motiv, Aufbau, Pose, Ausschnitt, Farbwelt oder Material aus einer Vorlage kommen sollen.
Nenne Motiv, Platzierung, Komposition, Licht, Material und Stimmung. Weise bei Bild-zu-Bild jeder Referenz eine Aufgabe zu und schreibe, was bleiben und was sich ändern soll.
Wähle das Seitenverhältnis für die spätere Platzierung, dann 1K, 2K oder 4K und ein, zwei oder vier Ergebnisse. Prüfe vor dem Absenden die angezeigte Gesamtsumme.
Vergleiche das Ergebnis in voller Größe mit Briefing und Referenzen. Ändere beim nächsten Versuch zuerst die Anweisung, die das größte Problem verursacht hat, statt alle Variablen neu zu schreiben.
Grenzen und Prüfung
Der OpenAI-Leitfaden zur Bilderzeugung weist darauf hin, dass genaue Textplatzierung und Lesbarkeit fehlschlagen können und wiederkehrende Figuren oder Markenelemente zwischen Generierungen abweichen können. Prüfe deshalb auch überzeugend wirkende Ergebnisse in voller Größe gegen Briefing und Vorlagen.
Masken, gesperrte Bereiche, exakte Typografie, maßhaltige Geometrie, verlustfreie Restaurierung und compliancekritische Korrekturen gehören in einen klassischen Editor.
Wenn das erste Ergebnis fast passt
Setze unverzichtbares Motiv, Handlung und Komposition an den Anfang. Streiche schmückende Wörter, die das Bild nicht sichtbar verändern. Wenn ein Prompt gleichzeitig mehrere Personen, Requisiten, Kameraeinstellungen und Stile verlangt, teile ihn in kleinere Versuche. Ändere pro Durchlauf nur eine Sache, damit du erkennst, welche Anweisung das Ergebnis bewegt.
Bild-zu-Bild erstellt eine neue Version, statt nur einzelne Pixel zu ändern. Schreibe zuerst, was bleiben muss, und beschreibe dann eine Hauptänderung. „Flaschenform und Position des Etiketts beibehalten, nur den Hintergrund ersetzen“ ist klarer als eine lange Liste von Stilbegriffen. Bereiche, die exakt gleich bleiben müssen, bearbeitest du abschließend in einem Bildeditor.
Beginne mit einer aussagekräftigen Referenz. Füge nur dann eine weitere hinzu, wenn sie eine eigene Aufgabe hat, etwa Pose, Farbwelt, Licht oder Material, und nenne diese Aufgabe im Prompt. Der Arbeitsbereich nimmt bis zu 16 Referenzen an, doch du musst das Limit nicht ausschöpfen. Je mehr Bilder beteiligt sind, desto schwerer lässt sich die Richtung steuern.
Halte den Text kurz, setze den genauen Wortlaut in Anführungszeichen und streiche Anweisungen, die davon ablenken. Wenn Logo, Label, Preis oder Überschrift stimmen müssen, nutze das generierte Bild für die visuelle Richtung und ergänze die endgültige Schrift in einem Layoutprogramm. Eine höhere Auflösung liefert mehr Pixel, aber keine bessere Rechtschreibung.
Solange du Motiv, Bildausschnitt oder Prompt änderst, reicht 1K für 10 Credits pro Bild. Wähle 2K für 20 Credits, wenn die Richtung funktioniert und du eine größere Datei brauchst. 4K für 40 Credits ist für konkrete Anforderungen wie Druck, Zuschnitt oder große Displays gedacht. Wenn die Idee noch nicht stimmt, korrigiere sie zuerst in 1K.
Öffne Text-zu-Bild, wenn das Briefing die Richtung enthält. Wähle Bild-zu-Bild, wenn Produkt, Motiv, Komposition, Pose oder Stil leichter zu zeigen sind. Beide Links wählen GPT Image 2 aus, starten aber keine Generierung.
